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　　如果我们把那个夜晚看作一次对自动驾驶系统的“压力测试”，那么测试结果显然不及格。但失败的原因，远不止“机器不够聪明”那么简单。从最表层看，问题出在规则与现实的错配。Waymo的车辆被编程为：当交通信号失效时，将路口视为“四方停车”。这意味着车辆需要依次停车、观察、确认安全后再通过。在单个或少数路口停电时，这规则行之有效。但当数十个路口同时陷入黑暗，这套逻辑就衍生出一种奇特的僵局：每辆车都在“观察”，但观察的对象——其他车辆、行人、自行车——同样处于不确定状态。系统难以从嘈杂的环境中提取清晰的“通行顺序”，于是只能延长等待时间，反复确认。卡内基梅隆大学的安全专家菲利普·库普曼后来形容，这就像一场“确认风暴”：过于谨慎的决策逻辑，在规模效应下变成了全局性的麻痹。更深一层，是远程协助系统的瓶颈。

　　旧金山的停电事件终会过去，电力会恢复，交通会回归常态，Waymo也会更新软件，声称已从中学到教训。但真正的挑战在于下一次黑暗来临前，我们可以做什么？解决方案不会来自单一的技术补丁。它需要一场系统性的协作，涉及技术公司、城市管理者、公用事业机构、监管者和公众。以下是一些或许可以着手的方向，它们不是宏大的宣言，而是一张需要多方共同填写的行动清单。要构建真正可信赖的自动驾驶未来，需要一场从技术到制度的系统进化：首要的是重塑车辆在极端状况下的“行为本能”，检测到大范围信号失效或通信中断时，车辆是否可以执行一套预设的应急协议：缓慢靠边、打开双闪、广播自身位置状态、并尝试寻找不影响交通流的位置停车，而非在路口僵持。